#6 Introduzione a Python: Geopandas e NetworkX

Due librerie GeoPandas e NetworkX, dati geografici e i grafi.

GeoPandas è un estensione di Pandas, implementa due strutture dati: GeoSeries e GeoDataFrame.

GeoSeries è essenzialmente un vettore dove ogni entrata o una geometria (shape) che deve essere vista come un osservazione unica; una singola shape (punto o poligono) o più shapes (più poligoni).

Ogni entrata del mio vettore può essere qualcosa (come geometria) che può rappresentare uno o più cose.

Classi basi di GeoPandas:

• Punti
• Linee
• Poligoni

GeoDataFrames è una tabella dove una colonna contiene GeoSeries. Ogni colonna può contenere geometrie, quella che contiene informazioni viene chiamata "geometry", possiamo accedere a tale campo con l'attributo (gdf.geometry) metodo built-in della libreria.

%matplotlib inline		//grafici sul notebook
pip install geopandas	//installare geopandas

import pandas as pd		//importiamo pandas
import geopandas		//trasformiamo pandas in geopandas
import matplotlib.pylot as plt

df = pd.DataFrame(
  {'City': ['Buones Aires', 'Brasilia', 'Santiago', 'Bogota', 'Caracas'],
   'Country': ['Argentina', 'Brazil', 'Chile', 'Colombia', 'Venezuela'],
   'Latitude': [-34.58, -15.78, -33.45, 6.60, 10.48],
   'Longitude': [-58.66, -47.91, -70.66, -74.08, -66.86]})

df.head()	// anteprima della tabella

gdf = geopandas.GeoDataFrame(
  df, geometry=geopandas.points_from_xy(df.Longitude, df.Latitude))

GeoDataFrame ha bisogno di una geometria, quindi con il metodo points_from_xy() trasformo Longitudine e Latitudine, ora avremo anche la colonna geometry composta ad esempio da Point (-58.66 -34.58)